Ollama NSFW उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

आवश्यकताएँ और प्रमाणीकरण

शुरू करने के लिए आपको API कुंजी और बेस URL की आवश्यकता है। Google या ईमेल का उपयोग करके API कुंजी प्राप्त करें पेज पर साइन अप करें। आपकी कुंजी तुरंत दिखाई देती है; ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है। बेस URL है https://api.ollamansfw.com/v1। इसे अपने वातावरण या SDK कॉन्फ़िगरेशन में सेट करें। मॉडल पहचानकर्ता है uncensored। यह हमारे सर्वर पर चलने वाला एक ओपन-वेट मॉडल है, जो GPT या अन्य वेंडर मॉडल्स से अलग है।

आपका पहला अनुरोध

एक मानक चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। API role और content के साथ एक messages एरे की अपेक्षा करता है। कनेक्टिविटी परीक्षण करने के लिए curl का उपयोग करें। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें। प्रतिक्रिया choices[0].message.content में उत्पन्न पाठ लौटाती है। यदि आपको 401 मिलता है, तो अपनी कुंजी की जाँच करें। 402 का अर्थ है कि आपको क्रेडिट की आवश्यकता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

अधिकृत openai पायथन पैकेज का उपयोग करें। इसे pip के माध्यम से इंस्टॉल करें। कस्टम बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। यह हमारे एंडपॉइंट के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। नीचे दिया गया कोड एक सरल टेक्स्ट जनरेशन दिखाता है। यह अनुरोध को संभालता है और परिणाम प्रिंट करता है। त्रुटि हैंडलिंग को HTTP अपवादों को पकड़ना चाहिए। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के लिए काम करता है।

Node.js SDK एकीकरण

openai Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। क्लाइंट प्रारंभिकीकरण में बेस URL और API कुंजी सेट करें। संरचना Python उदाहरण की नकल करती है। मॉडल ID uncensored पास करें। प्रतिक्रिया में पूर्णता डेटा होता है। साफ़ कोड के लिए async/await का उपयोग करें। यह विधि उन सर्वर-साइड एप्लिकेशनों या CLI टूल्स के लिए आदर्श है जिन्हें सीधे API एक्सेस की आवश्यकता होती है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-संवादित इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल होती है। यह लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है। स्ट्रीम त्रुटियों को सहजता से संभालें। SDKs में बिल्ट-इन स्ट्रीम इटरेटर होते हैं। रियल-टाइम में UI को अपडेट करने के लिए प्रत्येक चंक को प्रक्रिया करें।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है। आउटपुट विंडो के अंत तक चल सकता है। रेट लिमिट प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। समानांतर अनुरोध प्रति कुंजी 8 तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। सामान्य त्रुटियाँ: 401 (अमान्य कुंजी), 402 (अपर्याप्त क्रेडिट), 429 (रेट लिमिट)। त्रुटियाँ क्रेडिट खर्च नहीं करतीं। अवैध सामग्री के लिए रिफ्यूजल मुफ़्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

cURL

कॉपी करेंcurl https://api.ollamansfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

कॉपी करेंfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamansfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

कॉपी करेंimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamansfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

कॉपी करेंstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)